L'IA en classe : Quand les devoirs ressemblent à de la triche

L’IA en classe : Quand les devoirs ressemblent à de la triche

Imaginez ceci : vous avez une dissertation à faire à la maison, mais au lieu de prendre des notes, vous utilisez ChatGPT pour la rédiger entièrement. Bienvenue dans la nouvelle frontière du travail scolaire, où l'IA et l'honnêteté académique se heurtent.

« La triche est hors de contrôle. C'est la pire que j'ai vue dans ma carrière », déclare Casey Cuny, récipiendaire du prix Enseignant de l'année 2024 en Californie. À Valencia High dans le sud de la Californie, tout ce qui est envoyé à la maison ressemble à un éventuel auteur fantôme AI fournissant des réponses.

Les enseignants ne restent pas les bras croisés. Cuny verrouille désormais les ordinateurs portables des élèves pendant les cours, utilise des logiciels de surveillance, et montre même aux élèves comment utiliser l'IA comme assistant d'étude plutôt qu'un raccourci. De Lagos à Lima, les éducateurs repensent chaque devoir.

Rencontrez Lily Brown, une étudiante en deuxième année de psychologie sur la côte est. Elle s'appuie sur ChatGPT pour structurer ses dissertations et simplifier des lectures philosophiques complexes. « Résumer avec l'IA est-il de la triche ? Et corriger mon brouillon ? » s'interroge Lily, prise dans une zone grise que beaucoup d'étudiants affrontent.

La plupart des programmes disent simplement « pas d'IA », mais laissent des questions en suspens. Admettre avoir utilisé l'IA peut ressembler à agiter un drapeau rouge, donc beaucoup d'étudiants restent silencieux — et confus.

Après les premières interdictions fin 2022, les écoles ont changé de cap. Le mot-clé maintenant est « maîtrise de l'IA » : enseigner aux jeunes esprits quand faire confiance à la technologie et quand se faire confiance à eux-mêmes.

À l'UC Berkeley, les enseignants ont reçu de nouvelles consignes encourageant des déclarations de programme claires sur l'IA. Pendant ce temps, à Carnegie Mellon, des experts avertissent que détecter un travail généré par l'IA revient à courir après des ombres.

Alors que notre monde devient numérique, la frontière entre aide et triche s'estompe. Le défi ? Établir des règles qui enseignent des compétences, et non simplement attraper les tricheurs, dans cette ère dominée par l'IA.

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