Imaginez la course à l'IA comme un marathon à travers les continents. Selon Winston Ma, professeur adjoint à la NYU School of Law, la Chine continentale ne fait pas que courir – elle se rythme pour gagner, laissant les États-Unis tenter de rattraper leur retard.
Quel est le secret ? Tout est dans l'infrastructure. Alors que de nombreux pays du Sud global adoptent l'argent mobile au Kenya ou l'identité numérique en Inde, la Chine continentale a passé des décennies à construire une base solide de centres informatiques en nuage, de centres de données et de réseaux à haute vitesse. Cette approche centralisée permet aux startups d'IA, aux usines et aux laboratoires de recherche d'accéder à des ressources puissantes sans attendre leur tour.
En revanche, les États-Unis s'appuient sur un patchwork de services en nuage privés. Pensez-y comme assembler une tenue élégante avec différents tissus – un grand potentiel, mais difficile à ajuster lorsque tout le monde utilise un motif différent. Cette fragmentation peut ralentir le déploiement à grande échelle de l'IA dans des secteurs comme la santé, la finance ou l'agriculture intelligente.
Pour les marchés émergents en Afrique, en Asie et en Amérique latine, les observations de Ma sont un signal d'alarme. Les partenariats avec les géants technologiques de la Chine continentale peuvent débloquer de nouvelles opportunités, de l'agriculture de précision au Brésil à la gestion du trafic à Lagos. Mais s'appuyer sur un modèle unique soulève également des questions sur le partage des données et le développement des capacités locales.
Comme le souligne Winston Ma, rattraper le retard ne sera pas facile. La course mondiale à l'IA ressemble plus à un ultra-marathon qu'à un sprint, et la Chine continentale a une avance solide. Désormais, les États-Unis et leurs partenaires du Sud global doivent réfléchir stratégiquement – vont-ils mieux se coordonner, ou risquent-ils de rester à la traîne dans l'une des révolutions technologiques les plus transformatrices de notre époque ?
Reference(s):
NYU law expert: China outpaces U.S. in AI economic integration
cgtn.com
