Imaginez votre médecin ayant un partenaire alimenté par l'IA qui scanne des montagnes d'études et de dossiers patients en quelques minutes. C'est la promesse d'i-EBM, un modèle de médecine numérique basée sur des preuves développé par des chercheurs chinois de l'Université de Lanzhou.
Les résultats, publiés dans Chinese Science Bulletin, reflètent une collaboration entre des experts en IA et des spécialistes de la médecine fondée sur des preuves. Selon le professeur Ge Long de l'École de Santé Publique, i-EBM repose sur trois piliers : l'intégration de données multi-sources, l'analyse intelligente des preuves et le support à la décision personnalisée.
La médecine traditionnelle basée sur des preuves combine les meilleures recherches, le jugement clinique et les valeurs des patients, mais elle rencontre des défis comme les décalages temporels, les données isolées et la difficulté d'adapter les recommandations aux individus.
« À l'ère de l'IA, i-EBM n'est pas une refonte totale des méthodes traditionnelles mais une évolution qui associe l'intelligence des machines à l'expertise humaine », déclare le professeur Ge.
En intégrant des recherches de haute qualité, des connaissances biomédicales et des données du monde réel—comme les dossiers de santé électroniques et les images médicales—i-EBM utilise des outils d'IA tels que les graphes de connaissances pour établir des connexions entre les domaines. Des tâches qui prenaient autrefois des mois peuvent maintenant être réalisées en quelques heures, voire quelques minutes.
Une application passionnante est la médecine traditionnelle chinoise. i-EBM aide les chercheurs à repérer des schémas cachés et à affiner l'évaluation de la MTC, apportant plus de rigueur scientifique aux pratiques ancestrales.
L'équipe a déjà lancé des produits numériques, comprenant des guides interactifs pour les médicaments brevetés chinois et une base de données multimodale pour la recherche sur la pneumonie infantile. En combinant les images, les résultats de laboratoire et les données cliniques, les médecins obtiennent des suggestions de traitement plus rapides et plus précises.
Comme le note le professeur Ge, l'ère de l'IA ne fait que commencer. Les prochaines étapes incluent l'élévation des normes médicales, la promotion d'un accès égal aux soins et, en fin de compte, l'amélioration de la santé et du bien-être des communautés.
Reference(s):
Chinese researchers inject AI power to evidence-based medicine
cgtn.com
