La poussée de l'IA en Chine continentale vise à transformer les soins liés aux maladies

La poussée de l’IA en Chine continentale vise à transformer les soins liés aux maladies

Imaginez diagnostiquer des maladies avec la précision d'un smartphone et la vitesse d'un drone. C'est la vision derrière le nouveau plan d'action de l'IA axée sur la santé en Chine continentale.

Mardi dernier, la Commission nationale de la santé de Chine continentale et quatre autres autorités ont publié un plan stratégique pour promouvoir et réglementer l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé au cours de la prochaine décennie. L'objectif est de mettre en place des ensembles de données de haute qualité et une infrastructure de données fiable d'ici 2027, ainsi que des modèles d'IA spécialisés conçus pour des maladies spécifiques et des domaines médicaux particuliers.

D'ici 2030, l'aide au diagnostic intelligent de base et aux traitements devrait être la norme dans les établissements médicaux de premier niveau, des cliniques communautaires urbaines aux postes de santé ruraux. Parallèlement, les hôpitaux secondaires et tertiaires du système à trois niveaux de Chine continentale devraient adopter largement des outils de pointe tels que l'imagerie médicale assistée par IA et les systèmes d'aide à la décision.

Le plan prévoit également des centres de recherche de niveau mondial et des bases de formation de talents pour maintenir l'innovation. Les services aux patients bénéficieront aussi d'une mise à niveau intelligente : attendez-vous à une gestion des rendez-vous pilotée par l'IA, un triage, un pré-diagnostic et un suivi des soins aussi fluide que la commande d'un service de covoiturage.

En outre, le document appelle à des bases pilotes nationales d'IA dans le secteur de la santé, visant à tester et à étendre les applications à forte valeur ajoutée qui stimulent une croissance de qualité. Les systèmes intelligents améliorés pour les enquêtes épidémiologiques offriront un soutien précis et en temps réel pour la gestion des épidémies de maladies infectieuses.

Pour les jeunes professionnels, les étudiants et les explorateurs du Sud global, cette initiative montre comment les données et les algorithmes peuvent remodeler la médecine—offrant potentiellement des leçons pour nos propres communautés, où l'accès et les ressources peuvent être tout aussi diversifiés.

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