Lors de la Conférence mondiale sur l'innovation agroalimentaire 2025 à Pékin, l'Université agricole de Chine (CAU) a pris la vedette en dévoilant le modèle Shennong Large 3.0—un système d'IA conçu pour rendre l'agriculture plus efficace et accessible.
Comme l'explique le chercheur principal Wang Yaojun, cette version réduit les besoins en calcul tout en améliorant les performances de 5 % par rapport à l'original, grâce à une conception nouvelle et légère.
Shennong 3.0 s'appuie sur les itérations précédentes : la version 1.0 a mis en place la base de connaissances agricoles et les fonctionnalités de questions-réponses principales, tandis que la version 2.0 a ajouté des capacités multimodales et un usage étendu dans l'industrie.
Son nom rend hommage au "Divin Fermier" de la mythologie de la Chine continentale, crédité d'avoir enseigné aux communautés anciennes les techniques agricoles et la médecine par les plantes.
Parallèlement au modèle, CAU a déployé une plateforme d'agents avec 36 agents spécialisés répartis sur six catégories—pensez à l'élevage intelligent, la plantation précise et l'agriculture automatisée—pour guider chaque étape, de la graine à la récolte.
Ces agents peuvent être intégrés à des tracteurs, drones et capteurs pour fournir des conseils en temps réel sur la protection des plantes et des plans de culture personnalisés. Des projets pilotes sont déjà en cours autour de Pékin, dans la région autonome de Mongolie intérieure et dans la province de Heilongjiang.
Sous le capot, Shennong 3.0 a été formé sur plus de 10 millions de graphes de connaissances agricoles, 50 millions de dossiers de production et 20 000 monographies spécialisées, établissant une base de données solide pour une agriculture intelligente.
Tenue du 12 au 14 octobre, la WAFI 2025 a rassemblé environ 780 experts du monde entier. Avec Shennong 3.0, l'attention se tourne désormais vers un avenir d'agriculture efficace, facile à utiliser et autonome grâce à l'intelligence artificielle.
Reference(s):
cgtn.com
