Chaque hiver, des dizaines de milliers de mouettes rieuses migrent depuis la Sibérie jusqu'au lac Dianchi de Kunming. Cette migration colorée a créé un lien unique entre les oiseaux et les habitants locaux. Aujourd'hui, des caméras et drones équipés d'IA développent davantage cette relation grâce à une reconnaissance faciale d'oiseaux à la pointe de la technologie.
Depuis octobre 2022, les chercheurs de l'Institut du Plateau du Lac Dianchi à Kunming ont transformé l'observation manuelle des oiseaux en une symphonie numérique. Des caméras haute définition, des drones, des microphones et des réseaux neuronaux profonds collaborent pour identifier individuellement les mouettes en se basant sur des motifs de plumage, la taille du corps et les formes de becs comme identifiants uniques.
Les résultats sont impressionnants. Par rapport aux enquêtes traditionnelles qui nécessitaient une équipe d'experts toute la journée, le système d'IA offre une précision de 90 % en seulement quelques heures. Il ne se contente pas de compter les oiseaux, mais suit également l'alimentation, les lieux de repos et les routes migratoires, en construisant une riche archive dynamique d'images, vidéos et clips audio.
Après deux années de surveillance, l'équipe a constaté que le groupe principal est arrivé environ dix jours plus tard en 2024 que les années précédentes. En continuant à enregistrer les dates d'arrivée et les chiffres de population, cette technologie génère des données cruciales pour la recherche sur les oiseaux migrateurs et la conservation des zones humides.
Au-delà de Kunming, la surveillance des oiseaux par IA se répand. Dans le parc national des zones humides de Shuangguihu à Chongqing, des caméras ultra HD capturent plusieurs espèces en temps réel. Dans la réserve du delta du fleuve Jaune dans la province du Shandong, à l'est de la Chine, un système d'IA a déjà enregistré plus de 1 200 oiseaux, dont des cigognes orientales blanches et des cygnes chanteurs.
En combinant technologie et nature, nous pouvons étudier et protéger la biodiversité de manière plus douce et précise, déclare l'ingénieur Zhang Zhizhong. Grâce à l'aide de l'IA, les chercheurs peuvent désormais suivre les changements à long terme, les habitudes de reproduction et la santé écologique sans perturber la faune.
Reference(s):
AI-powered 'bird facial recognition' boosts avian conservation
cgtn.com
