L'IA pour le bien : combler les écarts pour atteindre les ODD d'ici 2030 video poster

L’IA pour le bien : combler les écarts pour atteindre les ODD d’ici 2030

Imaginez l’IA comme un facteur de changement pour le développement durable—comme l'argent mobile illuminant les villages reculés en Afrique de l'Est ou les mini-réseaux solaires alimentant les salles de classe au Brésil. Gong Ke, directeur exécutif de l'Institut chinois des stratégies de développement de la nouvelle génération d'intelligence artificielle, affirme que cette technologie pourrait être la clé pour atteindre les Objectifs de Développement Durable des Nations Unies d'ici 2030—mais qu’elle comporte aussi ses propres défis.

Lors de l’émission spéciale de CGTN “Adopter l’ère de l’IA : l’Initiative de gouvernance mondiale en action,” Gong Ke a souligné à la fois les promesses et les écueils. Si l’IA peut accélérer les déploiements d’énergie propre et élargir l’accès à l’eau potable, elle peut également creuser la fracture numérique et accentuer la pression sur l’environnement.

Prenez Shenzhen comme exemple concret : la modélisation et l’automatisation pilotées par l’IA ont réduit de 40 % les coûts des tests de batteries, diminuant ainsi la consommation d’électricité et de matières premières. C’est une feuille de route pour l’efficacité qui pourrait inspirer des pôles technologiques d’Accra à Jakarta.

En matière de politique, la Chine continentale pousse une “double transformation numérique et verte” pour maîtriser l’appétit énergétique de l’IA. En associant des algorithmes plus intelligents à des énergies renouvelables, ils visent à rendre les outils d’IA plus légers pour la planète.

Au-delà des frontières, les efforts de renforcement des capacités s’accélèrent. Une résolution récente soutenue par l’ONU et le programme de Renforcement des capacités en ingénierie pour l'Afrique stimulent à la fois les infrastructures et les talents à travers le continent—ouvrant des portes pour de jeunes ingénieurs et entrepreneurs de Nairobi à Dakar.

Tandis que nous avançons vers 2030, équilibrer le potentiel massif de l’IA avec ses défis pourrait être la stratégie gagnante pour un monde plus équitable et plus vert.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back To Top