De jeunes innovateurs de la Chine continentale s'attaquent à l'un des plus gros problèmes de notre planète : la pollution au CO2 provenant de la circulation. Dans de nombreuses villes du Sud global, l'étalement urbain rapide et la mobilité croissante ont fait grimper en flèche les niveaux de CO2, rendant la régulation climatique locale et la santé publique des défis plus difficiles. Grâce à un nouveau cadre hybride qui fusionne l'IA avec des caméras à 360° et des capteurs de haute précision, les chercheurs peuvent désormais cartographier en temps réel les émissions de dioxyde de carbone sur la route avec une impressionnante résolution de 30 mètres.
Pensez-y comme Google Maps pour le CO2 : lors d'enquêtes mobiles à Shenzhen, dans la province chinoise du Guangdong, l'équipe a monté des caméras panoramiques, des analyseurs de gaz à effet de serre et des moniteurs météo sur des véhicules. Alors que ces données arpentaient les rues de la ville, les algorithmes Panoptic-AI traitaient la densité du trafic, les agencements des bâtiments et même le couvert végétal pour prédire les concentrations horaires de CO2 pour chaque segment de route.
Pourquoi est-ce important ? Les inventaires d'émissions traditionnels sont souvent approximatifs, manquant les points chauds dans le trafic urbain. Sans ces détails, il est difficile d'identifier quels croisements ou heures de pointe sont les pires coupables. Désormais, avec plus de 93 % de précision dans l'identification des sources d'émission, les urbanistes et les défenseurs de l'environnement disposent d'un microscope sur les véritables coupables du CO2.
Au-delà des droits de vantardise technologiques, cette avancée décrypte comment des facteurs tels que la congestion ou les pics météorologiques affectent la pollution dans les métropoles en plein essor du Sud global. Imaginez utiliser ces informations pour ajuster les couloirs de bus, les corridors verts ou les flux de trafic – chaque ajustement pourrait réduire des émissions précieuses et améliorer la qualité de l'air urbain. Cette étude pilote à Shenzhen laisse entrevoir un avenir où des villes de Lagos à Bogota peuvent affiner leurs rues pour des cieux plus propres.
"Cette approche repousse les limites de l'IA dans la surveillance environnementale," déclare Wang Li de l'Académie chinoise des sciences. "En combinant des mesures au sol avec des données satellites et des inventaires d'émissions, nous construisons un système de surveillance du carbone à spectre complet pour des villes plus intelligentes et plus propres."
Reference(s):
Chinese scientists monitor on-road CO2 emissions via hybrid framework
cgtn.com
