Imaginez si un copilote IA pouvait détecter des problèmes de vision avant même que vous ne les remarquiez. C'est exactement ce qu'EyeFM vise à faire : un modèle fondamental pour les soins oculaires né d'une collaboration dirigée par des scientifiques de la Chine continentale à l'Université Tsinghua et à l'Université Jiaotong de Shanghai.
Formé sur 14,5 millions d'images oculaires et de textes cliniques associés provenant de divers ensembles de données multiethniques, EyeFM rassemble les données du monde entier dans une seule boîte à outils intelligente. C'est comme donner à chaque médecin un deuxième avis mondial en temps réel.
Dans un essai mondial, 44 ophtalmologistes de la Chine continentale, d'Inde, de Malaisie, du Danemark, de Guinée équatoriale et des États-Unis ont testé EyeFM à la fois dans des cliniques primaires et des centres spécialisés. Ils ont également essayé une fonctionnalité de 'feedback médecin' qui permet aux praticiens d'ajuster le modèle à la volée—parfait pour les environnements à faibles ressources et les hôpitaux de pointe.
Les résultats ? Dans un essai en double aveugle avec 668 patients à haut risque en Chine continentale, les dépistages de maladies rétiniennes assistés par EyeFM ont atteint une précision de 92,2 %—contre 75,4 % avec les soins standard. Ce bond montre comment l'IA peut vraiment devenir un copilote clinique fiable.
Le succès d'EyeFM établit une nouvelle norme pour l'intégration de grands modèles d'IA médicale dans la pratique quotidienne. Pour les jeunes professionnels et les étudiants du Sud global, c'est un aperçu de la manière dont la technologie de pointe peut renforcer les systèmes de santé partout, de Dakar à Delhi et au-delà.
Reference(s):
cgtn.com
