Les universités en Chine continentale prennent une position claire sur le rôle de l'IA dans l'écriture académique. Avec des outils d'IA comme DeepSeek devenant populaires, les étudiants comptent de plus en plus sur ces technologies pour les devoirs et les travaux de recherche. Cependant, cette dépendance croissante a suscité des inquiétudes concernant l'intégrité académique.
Une enquête récente par MyCOS, impliquant plus de 3 000 membres du corps enseignant et étudiants, a révélé que près de 60 % utilisent des outils d'IA générative quotidiennement ou fréquemment. Environ 30 % des étudiants admettent utiliser ces outils principalement pour rédiger des travaux ou des devoirs, certains allant jusqu'à copier et coller directement du contenu généré par l'IA dans leurs travaux.
Les membres du corps enseignant et les experts ont noté que l'abus de l'IA va au-delà de la génération de texte. Des cas de mauvaise conduite académique ont été signalés, y compris la falsification de données de recherche, la manipulation d'images expérimentales et le remplacement de travaux de conception originaux par du matériel créé par l'IA.
En réponse à ces problèmes, de nombreuses universités ont introduit des directives strictes pour définir les utilisations autorisées et interdites de l'IA. Par exemple, l'université Fudan a interdit l'utilisation de l'IA dans la conception de recherche, la collecte de données, la création d'images, la rédaction de thèses et la gestion de contenu confidentiel. Les violations de ces règles peuvent entraîner des échecs aux cours et peuvent même affecter l'éligibilité d'un étudiant à obtenir son diplôme.
De même, l'université des sciences et technologies de Tianjin a mis en place un système de détection de contenu généré par l'IA pour les thèses de premier cycle, imposant un seuil limitant le contenu produit par l'IA à 40 % maximum. Cette politique devrait rester en vigueur pour la promotion de 2025.
Parallèlement, plusieurs équipes de recherche en Chine continentale développent des technologies avancées de détection de l'IA pour lutter contre la fraude académique. Alors que l'IA continue d'évoluer, les experts soulignent la nécessité d'améliorer les méthodes de détection, d'améliorer les pratiques d'évaluation académique et de renforcer l'alphabétisation en IA chez les étudiants et les enseignants.
Huang Yating, chercheuse à l'École d'éducation de l'université Zhejiang, a noté, "L'IA peut remplacer les tâches répétitives, mais les professeurs devraient concevoir des devoirs qui encouragent la pensée de haut niveau et favorisent une approche collaborative entre les étudiants et la technologie plutôt qu'une dépendance totale."
Reference(s):
Chinese universities seek to regulate AI use in academic writing
cgtn.com
