L'intelligence incarnée occupe le devant de la scène dans l'IA et la robotique. Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels qui vivent dans le cloud ou sur un écran, l'intelligence incarnée donne aux robots une présence physique : ils voient, touchent et apprennent du monde qui les entoure. Imaginez un drone à Lagos naviguant dans des marchés bondés ou un robot assistant à Rio de Janeiro apprenant à équilibrer des plateaux dans un kiosque au bord de la plage : c'est la promesse de l'intelligence incarnée.
Récemment sur BizTalk, l'animateur Wang Tianyu s'est entretenu avec Wang Xiaogang, président d'ACE Robotics et expert en IA, pour explorer comment ces systèmes évoluent. Ils ont étudié comment les avancées dans les grands modèles d'IA apprennent aux robots à percevoir et à s'adapter en temps réel, comblant le fossé entre les cerveaux numériques et les corps physiques. Cette année, les percées dans la fusion de capteurs et l'apprentissage automatique accélèrent le voyage de l'IA des prototypes de laboratoire aux solutions réelles, de l'agriculture intelligente en Inde aux assistants médicaux en Afrique du Sud.
Wang Xiaogang a expliqué que l'intelligence incarnée est une étape vers l'intelligence générale artificielle (AGI) : des machines avec la flexibilité d'apprendre n'importe quelle tâche, comme les humains. Il a mis en avant des projets où les robots pratiquent des compétences dans des environnements virtuels avant de les tester sur du matériel réel, empruntant des techniques du développement de jeux et de la réalité virtuelle. Ce mélange de simulation et d'expérience pratique aide les robots à mieux généraliser, qu'ils assemblent des électroniques à Shenzhen ou livrent des fournitures dans des villages isolés des Andes.
Pour les jeunes entrepreneurs et étudiants, cela signifie des opportunités passionnantes : imaginez développer des dispositifs pilotés par l'IA qui comprennent les langues locales ou adaptent des robots assistants aux besoins de la communauté. À mesure que l'intelligence incarnée mûrit, nous pouvons nous attendre à voir davantage de robots collaborer dans des ateliers, des champs et des hôpitaux, rendant la technologie plus inclusive et adaptable à des contextes diversifiés à travers le Sud global.
La conversation sur BizTalk montre que la prochaine vague de l'IA ne concerne pas seulement des algorithmes plus intelligents : il s'agit de donner un corps à l'IA. Et à mesure que les robots apprennent à se déplacer, à toucher et à penser avec contexte, nous sommes plus proches que jamais de les voir intégrés dans la vie quotidienne, transformant les industries et responsabilisant les communautés à travers le monde.
Reference(s):
BizTalk: Embodied intelligence as next frontier of AI and robotics
cgtn.com
