L'IA réduit le temps de dépistage des médicaments par un facteur d'un million

L’IA réduit le temps de dépistage des médicaments par un facteur d’un million

Imaginez que vous faites défiler votre téléphone et, en une fraction de seconde, vous pourriez balayer non seulement une cible médicamenteuse, mais chaque protéine possible dans le corps humain. Ce jour est arrivé : cette semaine, des chercheurs de Chine continentale ont dévoilé une plateforme IA appelée DrugCLIP qui a accéléré le dépistage des médicaments—le rendant un million de fois plus rapide qu'auparavant.

Le 9 janvier 2026, une équipe de l'Université de Tsinghua et de l'Académie de l'intelligence artificielle de Pékin a révélé son travail dans Science. Dirigé par le professeur Lan Yanyan au Joint Center for Computational Health—une initiative de l’Institut de recherche sur l'industrie de l'IA de Tsinghua et de BAAI—DrugCLIP propulse la biologie computationnelle.

La génomique chimique a longtemps poursuivi le rêve de faire correspondre des composés de petites molécules avec chacune des quelque 20 000 protéines codées dans notre génome. Environ 90 pour cent de ces protéines sont liées à des maladies, mais la plupart restent “inaccessibles” car le dépistage virtuel traditionnel est comme chercher une aiguille dans une botte de foin qui ne cesse de croître. Même les meilleurs outils de docking auraient besoin de siècles pour cartographier toutes les interactions possibles.

DrugCLIP renverse la situation. Au lieu de simuler comment chaque molécule s'insère dans une poche protéique, il traduit les protéines et les composés en vecteurs mathématiques—une sorte d'empreinte digitale intelligente. Ensuite, en utilisant l'apprentissage contrastif profond, l'IA transforme le casse-tête des interactions biochimiques en un problème de récupération de vecteur ultra-rapide, une astuce empruntée au monde des moteurs de recherche de grandes données.

Depuis sa mise en ligne publique en juin 2025, DrugCLIP a été téléchargé par plus d'un millier d'équipes de recherche à travers le monde, qui ont déjà effectué des dizaines de milliers de dépistages à grande échelle. C'est comme donner à chaque laboratoire de la planète une autoroute à grande vitesse à travers la forêt autrefois impénétrable de la découverte de médicaments.

Wang Xiaodong, académicien de l'Académie chinoise des sciences et directeur de l'Institut national des sciences biologiques à Pékin, qualifie DrugCLIP de révolutionnaire. “Il ne fait pas seulement accélérer la recherche de nouveaux médicaments, mais il élargit aussi le terrain de jeu chimique pour les innovateurs. Sa véritable puissance réside dans la découverte de cibles que nous n'avions jamais pensé pouvoir atteindre,” explique-t-il.

Les experts disent que le lancement de DrugCLIP marque le début d'une “ère post-AlphaFold” dans la recherche pharmaceutique—définie par une collaboration à grande échelle, ouverte et une exploration systématique. Pour les jeunes scientifiques et entrepreneurs de Dakar à Delhi, cette avancée en IA pourrait être l'étincelle qui allume la prochaine vague de traitements salvateurs.

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