Imaginez commencer votre journée à Dakar, Delhi ou São Paulo et qu’un robot noue vos chaussures pendant que vous sirotez votre café.
Le mardi 2 décembre 2025, ByteDance, en Chine, a dévoilé son dernier exploit en matière d'IA : un modèle d’apprentissage par renforcement qui forme des robots à maîtriser des tâches plus longues et délicates en dehors du laboratoire. Plus précisément, le prototype de ByteDance peut enfiler des lacets avec un taux de réussite de 83 %—presque le double des 45 % atteints par les robots utilisant l’apprentissage par imitation traditionnel.
Le secret réside dans l’apprentissage par essais et erreurs basé sur les données. Au lieu de copier les mouvements humains, le robot expérimente, apprend de ses erreurs et ajuste sa prise et sa vitesse, un peu comme perfectionner une chorégraphie pas à pas. Cette approche rapproche les machines d’une dextérité semblable à celle des humains.
Pourquoi est-ce important ? À travers le Sud global—des rues bondées de Mumbai aux marchés animés de Nairobi—on observe un besoin croissant de robots capables de manipuler des objets fragiles, d’assister les personnes âgées et de soutenir les petites entreprises. Un taux de réussite de 83 % signifie moins de maladresses et plus de confiance dans les situations quotidiennes.
Ensuite sur la liste de ByteDance : nouer des rubans, attacher des boutons et assembler de petits gadgets. Si ces jalons sont atteints, nous pourrions bientôt voir des robots prêter main-forte pour les tâches quotidiennes, vous offrant plus de temps pour étudier, innover ou simplement vous détendre.
Ferez-vous confiance à un robot pour nouer vos lacets ?
Reference(s):
cgtn.com
