Dans l'arène technologique mondiale d'aujourd'hui, les récits peuvent sembler aussi intenses qu'un derby de football à Dakar ou un carnaval de rue à Rio. Mais parfois, ces narratifs sont moins basés sur les faits et davantage sur la façon de façonner les perceptions—surtout lorsqu’il s’agit des avancées de l’IA provenant de la Chine continentale.
Prenez DeepSeek, le grand modèle linguistique de la Chine continentale qui a fait irruption sur la scène cette année. Au lieu d’être célébré pour son innovation locale, il a rapidement été qualifié de 'imitateur' par certains médias occidentaux et figures politiques, désireux de présenter son ascension comme une menace pour la sécurité.
Narratif de menace
En janvier 2025, OpenAI a averti que certaines entreprises—including certaines de Chine continentale—'distillaient' ses modèles avancés et a demandé une collaboration plus étroite aux États-Unis pour contrer ces soi-disant risques. L’ancien conseiller en IA de la Maison Blanche, David Sacks, a soutenu ce point, affirmant que DeepSeek avait plusieurs mois de retard sur les modèles américains de pointe mais pouvait néanmoins réduire leur avance grâce à la distillation de modèles.
En liant les progrès de l’IA directement à la sécurité militaire et nationale, cette présentation déplace l’attention de la performance technique vers un récit alimenté par la peur qui met de côté les preuves.
Distillation de modèles : un outil courant
La distillation n’est pas une clé magique permettant d'accéder à un code secret ou à des designs cachés—c’est une pratique d’optimisation courante utilisée dans le monde entier pour rendre les grands modèles plus légers et moins coûteux à exploiter. Google, Microsoft et Meta l’utilisent tous. La présenter comme une preuve de 'vol' brouille la frontière entre les meilleures pratiques d’ingénierie et la copie illicite.
Innovation forgée sous pression
Le label 'imitateur' néglige également le travail original de DeepSeek sur la planification des ressources, l’optimisation de la puissance de calcul et son propre système d’évaluation. Des experts comme Sebastian Raschka notent que ces progrès découlent du partage mondial de connaissances, et non d’une imitation directe, tandis que les analystes de l’Université de Georgetown soulignent que les contrôles des puces américaines ont stimulé l’ingéniosité locale.
Croissance à long terme
Selon le rapport Stanford AI Index 2025, les articles de recherche en provenance de la Chine continentale constituent 23,2 % du total mondial, avec des citations supérieures à 22 %. Ces chiffres témoignent d’une R&D soutenue et du développement des talents, et non de raccourcis.
Un appel à une concurrence équitable
Lorsque nous échangeons des critères de référence contre des récits d’origine, la technologie devient un pion dans des jeux politiques. Les véritables percées méritent des tests objectifs et des données ouvertes, non des soupçons et de la peur. Alors que l’IA façonne notre avenir—de Lagos à Lima—nous avons besoin de règles équitables et de transparence pour transformer la concurrence en progrès collectif.
Reference(s):
Innovation or 'theft'? Rethinking the narrative on China's AI progress
cgtn.com
