Des chercheurs de l'université de Lanzhou ont dévoilé un schéma de modélisation simple mais robuste pour mesurer plus précisément la productivité primaire brute (GPP) à travers les écosystèmes terrestres. Pensez-y comme à l'ajustement du « rythme respiratoire » de la planète pour mieux suivre la quantité de carbone que les plantes absorbent et libèrent.
Mais qu'est-ce que le GPP exactement ? En termes simples, c'est la quantité totale de dioxyde de carbone que nos amis verts capturent lors de la photosynthèse. Des champs de canne à sucre du Brésil aux forêts de mousson de l'Inde et aux savanes de l'Afrique de l'Est, le GPP nous indique avec quelle vigueur les écosystèmes travaillent à emprisonner le carbone.
En simplifiant le processus de modélisation, cette nouvelle approche promet de réduire les besoins informatiques et de minimiser les incertitudes. Les chercheurs la comparent à un passage d'un ordinateur de bureau encombrant à un ordinateur portable élégant—même puissance, mais plus facile à transporter.
Pourquoi est-ce important ? Des simulations précises du cycle mondial du carbone sous-tendent les prévisions climatiques, la planification de l'utilisation des terres et même les décisions d'investissement dans l'agriculture durable. Pour les jeunes entrepreneurs intéressés par les initiatives vertes ou les étudiants se consacrant à la recherche environnementale, de meilleures données signifient des stratégies plus intelligentes.
À l'avenir, l'équipe prévoit de tester son modèle sur des paysages diversifiés—des zones humides d'Asie du Sud-Est aux hauts plateaux des Andes. En se calibrant avec des mesures réelles, ils espèrent affiner les prévisions climatiques et soutenir les communautés les plus touchées par les changements environnementaux.
Dans un monde où chaque tonne de carbone compte, ce modèle optimisé offre un nouvel outil pour permettre au sud global de participer à la lutte contre le changement climatique—sans superordinateur requis.
Reference(s):
Scientists propose new model to sustain global carbon cycle simulation
cgtn.com
