Vous êtes-vous déjà demandé combien d'énergie alimentait vos applications d'IA préférées, des chatbots à Dakar aux moteurs de recommandation à Delhi ? Une nouvelle étude révèle que l'intelligence artificielle est sur le point de réécrire les règles de l'utilisation mondiale de l'énergie—d'abord avec une croissance rapide, puis une croisière calme jusqu'à la ligne d'arrivée.
Lors de la Conférence mondiale sur l'interconnexion énergétique de 2025 à Pékin, la GEIDCO a dévoilé le Rapport sur le développement et la transition de l'électricité mondiale 2025, décrivant comment les applications d'IA stimulent une forte augmentation de la demande d'électricité dans les centres de données du monde entier.
Depuis 2010, les serveurs conçus pour le calcul accéléré ont augmenté leurs charges de travail IA à un rythme quatre fois plus rapide que les serveurs traditionnels. D'ici 2024, les centres de données consommeront environ 415 milliards de kilowattheures d'électricité—environ 1,5 % du total mondial, et quatre fois plus qu'en 2005. Entre 2020 et 2024 seulement, la consommation d'énergie des serveurs axés sur l'IA a bondi de 2,4 fois, croissant à un taux moyen de 36 % par an.
Trois facteurs clés façonnent cette demande induite par l'IA : des algorithmes plus intelligents, du matériel plus puissant et des centres de données économes en énergie. Les systèmes de gestion énergétique basés sur l'IA d'aujourd'hui peuvent réduire la puissance de refroidissement d'environ 15 %, aidant à maîtriser la chaleur des calculs intensifs.
Alors que les applications intelligentes s'étendent à la finance, l'agriculture, la santé et au-delà, l'informatique centrée sur l'IA remplacera progressivement les tâches polyvalentes dans les centres de données. Le rapport prévoit une hausse linéaire à court terme des besoins énergétiques—comme un sprinter sur la piste—avant de se stabiliser.
Grâce aux avancées dans la conception de puces et les infrastructures plus écologiques, l'appétit énergétique de l'IA suivra une courbe logarithmique : explosif au départ, puis ralentissant et se stabilisant. Bien que l'IA devienne un nouveau moteur de croissance régionale de l'électricité—surtout dans les villes comme Accra et São Paulo—son impact sur la consommation mondiale totale d'énergie devrait rester modeste.
Alors que l'IA transforme non seulement nos écrans mais aussi les réseaux électriques qui les soutiennent, les marchés émergents du Sud global ont une opportunité de se lancer dans des avenirs énergétiques plus propres et plus intelligents.
Reference(s):
Report shows global AI power demand to rise rapidly, then stabilize
cgtn.com
