Imaginez passer au crible des milliers de molécules en laboratoire et repérer le candidat parfait plus rapidement que jamais – c'est la promesse d'une nouvelle avancée sur le continent chinois. Des scientifiques de Hefei ont dévoilé une variante quantique des réseaux neuronaux de graphes qui pourrait révolutionner la découverte de médicaments.
Au cœur de la R&D en matière de médicaments se trouve le défi de prédire le comportement des molécules. Les réseaux neuronaux traditionnels de graphes cartographient les atomes comme des 'points' et les liaisons comme des 'lignes,' mais peinent à traiter les deux simultanément avec des algorithmes quantiques. La nouvelle méthode intègre un codage quantique des arêtes en plus de l'embedding des nœuds, permettant aux points et aux lignes d'être calculés au niveau quantique.
Cette innovation est le fruit d'une collaboration entre la startup Origin Quantum, l’Université des Sciences et Technologies de Chine, et l’Institut d’Intelligence Artificielle du Hefei Comprehensive National Science Center. Les tests sur l’ordinateur quantique Origin Wukong ont montré une performance stable même avec le matériel bruyant actuel.
Au-delà du jargon scientifique, cela signifie des prédictions plus précises des propriétés moléculaires et un balayage plus rapide des candidats-médicaments. Pour les startups de santé, les chercheurs et les étudiants en Afrique, en Amérique latine et en Asie, cela pourrait se traduire par des avancées plus rapides pour les maladies importantes pour nos communautés.
Les résultats complets sont publiés dans le Journal of Chemical Information and Modeling. Avec l'informatique quantique faisant son entrée dans les applications réelles, les jeunes scientifiques et entrepreneurs du Sud global trouvent une nouvelle source d'inspiration en suivant cette évolution.
Reference(s):
China makes breakthrough in quantum computing for drug discovery
cgtn.com
