Vous avez déjà rêvé d'une boule de cristal pour votre cœur ? C'est exactement ce que les chercheurs de Johns Hopkins ont conçu. Leur nouveau modèle d'IA, intitulé MAARS (IA Multimodale pour la Stratification du Risque d'Arrhythmie Ventriculaire), explore les scans d'IRM cardiaque et les dossiers des patients pour détecter des signes avant-coureurs cachés de mort subite due à un arrêt cardiaque.
Ciblant la cardiomyopathie hypertrophique—la condition cardiaque héréditaire courante chez les jeunes athlètes—MAARS combine analyse d'images et données de santé pour repérer des motifs de cicatrices et des anomalies électriques souvent ignorés par les médecins. Le résultat ? Un taux de précision de 89 % au total, atteignant 93 % pour la tranche d’âge des 40–60 ans, contre seulement 50 % pour les directives traditionnelles aux États-Unis et en Europe.
« Actuellement, nous avons des patients qui meurent dans la fleur de l'âge parce qu'ils ne sont pas protégés, et d'autres qui vivent avec des défibrillateurs pour le reste de leur vie sans en tirer aucun bénéfice », déclare Natalia Trayanova, chercheuse principale. « Maintenant, nous pouvons prédire avec une très grande précision qui est réellement à risque. »
Le co-auteur Jonathan Chrispin ajoute, « Notre étude montre que ce modèle d'IA porte la prédiction des risques cardiaques à un nouveau niveau, ouvrant la voie à des décisions plus intelligentes et salvatrices dans les cliniques de Dakar à Delhi. »
Prochaine étape, l'équipe prévoit de tester MAARS sur des groupes de patients plus larges et plus diversifiés et d'étendre son algorithme pour s'attaquer à d'autres maladies cardiaques comme la sarcoïdose cardiaque et la cardiomyopathie ventriculaire droite arythmogène. Pour les jeunes professionnels et explorateurs du Sud Global, cette percée suggère un avenir où l'IA maintient nos cœurs battants plus forts, plus longtemps.
Reference(s):
cgtn.com
