Lors du Forum Zhongguancun 2025, des experts de plus de 100 pays et plus de 1 000 intervenants se sont réunis pour explorer des technologies révolutionnaires telles que les modèles d'IA, l'intelligence incarnée et l'informatique quantique. Au milieu de l'excitation, une question clé a émergé : bien que l'IA redéfinisse les outils de recherche, le cœur de la découverte scientifique reste profondément humain.
E Weinan de l'Académie chinoise des sciences—qui enseigne également à l'Université de Pékin et à l'Université de Princeton—a capturé ce sentiment lors de son discours. Il a déclaré, "Nous n'avons toujours pas de modèle de langage de grande taille adapté à la science," soulignant la nécessité d'intégrer données, puissance de calcul et talents dans une approche holistique de la recherche. Il a également noté que le terme "IA pour la science" est encore en évolution et manque d'un équivalent direct en chinois, malgré des axes stratégiques dans ce domaine depuis 2017.
Ajoutant à la discussion, Zhou Bowen, directeur du Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, a expliqué que, bien que les modèles de langage de grande taille actuels aient transformé les outils et domaines de recherche, une véritable révolution scientifique nécessite des améliorations systématiques et de bout en bout. La collaboration entre universitaires, ingénieurs et institutions est essentielle à cette transformation.
Dans une session particulièrement inspirante, Zhang Linfeng, fondateur et scientifique en chef de DP Technology, a présenté une plateforme révolutionnaire pour des expériences automatisées et interdisciplinaires. Basée à Pékin, DP Technology est à l'avant-garde du mouvement IA pour la science avec des initiatives telles que la Station spatiale de calcul scientifique Bohrium et la plateforme d'IA Science Navigator. Zhang a souligné : "Cette vague d'IA pour la science révolutionnera les capacités de R&D en brisant les goulets d'étranglement d'efficacité dans les domaines pharmaceutique, des matériaux, chimique et du génie des procédés, ouvrant la voie à une production à grande échelle et ciblée de médicaments et de matériaux avancés."
Un rapport récent, la Carte d'innovation de l'IA pour la science par l'Institut chinois d'information sur la science et la technologie publié en mars 2025, a mis en lumière les vastes ressources de données scientifiques disponibles à travers la Chine continentale. Avec 20 centres nationaux de données scientifiques désormais opérationnels, le rapport a également souligné des défis persistants tels que les coûts élevés d'acquisition de données et les formats de données incohérents en ingénierie. Il a révélé que la Chine et les États-Unis sont en tête dans les publications et citations co-écrites, notamment en sciences de la vie, sciences de la terre et science des matériaux, soulignant la force de la collaboration internationale.
Ce forum souligne une fusion passionnante de technologie et de créativité humaine. Pour les jeunes professionnels, chercheurs et esprits curieux du Sud global, ces perspectives annoncent un bond prometteur dans la liaison des outils innovants avec les percées de la recherche.
Reference(s):
AI for Science: Bridging the gap between tools and systemic innovation
cgtn.com
