Le chatbot Grok 3 AI d'Elon Musk a ravivé le débat mondial sur l'innovation en IA. Pourtant, comme l'explique l'expert Tian Feng, l'histoire réelle réside dans les voies distinctes empruntées par les entreprises américaines et le continent chinois dans le développement de l'intelligence artificielle.
Aux États-Unis, les entreprises repoussent les limites avec des financements massifs et une puissance informatique de pointe, en privilégiant une avance technologique, même si cela implique des coûts élevés. Cette stratégie d'investissement ambitieux vise à garantir des percées et à maintenir un avantage compétitif dans le paysage numérique en rapide évolution.
En revanche, le continent chinois adopte une approche plus rentable et axée sur l'efficacité. Illustrée par DeepSeek, dont la troisième itération fonctionne à environ un dixième du coût de formation de modèles comme GPT-4, cette approche vise à réduire les barrières et à rendre l'IA accessible dans une variété d'industries. Les experts prédisent même que les dépenses informatiques en IA pourraient diminuer d'un autre ordre de grandeur dans un an.
Le développement open-source joue un rôle crucial dans cette stratégie. Contrairement à l'approche fermée de Grok 3, DeepSeek partage librement ses recherches, invitant une collaboration mondiale qui alimente une innovation continue et des itérations technologiques plus rapides.
De plus, le continent chinois bénéficie d'une base manufacturière vaste et diversifiée. Cette profondeur industrielle fournit non seulement des données riches réelles, mais aussi un cadre pour des applications de l'IA transformantes dans le secteur manufacturier — un secteur où l'échelle est essentielle pour libérer une intelligence véritable.
Tian Feng esquisse deux futurs divergents pour l'IA : l'un, drivé par le modèle américain des dépenses élevées pour des systèmes performants, l'autre, axé sur l'accessibilité, l'efficacité et le développement collaboratif propre au continent chinois. Alors que la course s'intensifie, la question reste : quelle approche sera la plus durable et transformative sur le long terme ?
Reference(s):
cgtn.com
